پیاده سازی مقاله تشخیص دیابت با استفاده از تکنیک های داده کاوی در WEKA

13,000 تومان

نحوه پیاده سازی مجموعه داده دیابت در WEKA در این مقاله آمده است.

فایل ها شامل:

مجموعه داده دیابتی زنان هندی در دو فایل قابل استفاده در اکسل و weka

، فایل مقاله

و گزارش پیاده سازی مقاله در word  در 10 صفحه می باشد.

Continue Shopping

توضیحات

دانلود مقاله تشخیص دیابت با استفاده از تکنیک های داده کاوی در WEKA

نحوه پیاده سازی مجموعه داده دیابت در WEKA در این مقاله آمده است.

فایل ها شامل مجموعه داده دیابت، فایل مقاله و گزارش پیاده سازی مقاله در word می باشد.

تعداد صفحات مقاله:14 صفحه

عنوان ژورنال:

International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process (IJDKP)

سال چاپ: 2015

چکیده

در جهان حدود 246 میلیون نفر به دیابت مبتلا هستند که بیشتر آنها را زنان تشکیل می دهند. بر طبق گزارشات مربوط به تحقیقات تا سال 2025 تعداد 380 نفر پیش بینی شده است که به دیابت مبتلا خواهند شد. دیابت پنجمین بیماری کشنده در ایالات متحده آمریکا می باشد. با رشد اطلاعات مربوط به تکنولوژی امکان پیش بینی این بیماری وجود دارد. به طوریکه در این مقاله با استفاده از روش های تحلیل کلاسبندی در داده کاوی، امکان تحلیل الگو برای بیماری انجام شده است. روش های کلاسبندی که برای این منظور استفاده شده است  شامل درخت تصمیم و Naïve bayes  می باشند. در این مقاله سعی براین است که براساس زمان و دقت کلاسبندی این دو روش را برای پیش بنی بیماری دیابت مورد بررسی قرار دهد.

 

 

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پیاده سازی مقاله تشخیص دیابت با استفاده از تکنیک های داده کاوی در WEKA”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *