توضیحات
دانلود مقاله تشخیص دیابت با استفاده از تکنیک های داده کاوی در WEKA
نحوه پیاده سازی مجموعه داده دیابت در WEKA در این مقاله آمده است.
فایل ها شامل مجموعه داده دیابت، فایل مقاله و گزارش پیاده سازی مقاله در word می باشد.
تعداد صفحات مقاله:14 صفحه
عنوان ژورنال:
International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process (IJDKP)
سال چاپ: 2015
چکیده
در جهان حدود 246 میلیون نفر به دیابت مبتلا هستند که بیشتر آنها را زنان تشکیل می دهند. بر طبق گزارشات مربوط به تحقیقات تا سال 2025 تعداد 380 نفر پیش بینی شده است که به دیابت مبتلا خواهند شد. دیابت پنجمین بیماری کشنده در ایالات متحده آمریکا می باشد. با رشد اطلاعات مربوط به تکنولوژی امکان پیش بینی این بیماری وجود دارد. به طوریکه در این مقاله با استفاده از روش های تحلیل کلاسبندی در داده کاوی، امکان تحلیل الگو برای بیماری انجام شده است. روش های کلاسبندی که برای این منظور استفاده شده است شامل درخت تصمیم و Naïve bayes می باشند. در این مقاله سعی براین است که براساس زمان و دقت کلاسبندی این دو روش را برای پیش بنی بیماری دیابت مورد بررسی قرار دهد.
نقد و بررسی ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .