توضیحات
فایل اصلی گزارش
عنوان اصلی مقاله:A survey on feature selection methods
تعداد صفحات مقاله اصلی: 13 صفحه
سال چاپ:2014
عنوان ژورنال: Computers and Electrical Engineering
Impact Factor:1.747
ISSN: 0045-7906
چکیده مقاله:
انتخاب ویژگی از دادههای متنی روشی برای پیشپردازش متون میباشد که این روش سال‌ها در علوم مختلف به کار رفته و الگوریتمهای زیادی در این زمینه طراحی شده است. تحقیقات اخیر انتخاب ویژگی از دادههای متنی به سمت روش های فراابتکاری که دارای قابلیت استحکام و دقت بیشتر هستند، هدایت می‌کند. الگوریتمهای فراابتکاری سعی می‌کنند با استفاده از الهام از طبیعت و استفاده از هوش جمعی بتواند پاسخگویی برای مسایل پیچیده باشند. مسئله انتخاب ویژگی یک مساله گسسته میباشد. بنابراین با توجه به اینکه هریک از الگوریتمهای فراابتکاری برای کاربرد خاصی ایجاد شده است باید تغییراتی در آنها برای به کارگیری در متن کاوی انجام شود. انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری مساله مهمی در داده کاوی بوده است. توجه ویژه به متن کاوی جهت انتخاب ویژگی با توجه به حجم انبوهی از داده مسالهای است که در حال حاضر مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش به بررسی روشهای ارایه شده جهت انتخاب ویژگی برای دادههای متنی با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری پرداخته می‌شود. ایده اصلی تغییر الگوریتمهای فرابتکاری و به کارگیری آنها در انتخاب ویژگی در متن است. الگوریتمهای مختلفی نظیر الگوریتم ژنتیک، الگوریتم کلونی مورچگان و ترکیب آنها مورد بررسی قرار گرفته است که نتایج نشان دهنده برتری الگوریتمهای فراابتکاری نسبت به الگوریتمهای سنتی انتخاب ویژگی از متن هستند.
نقد و بررسی ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .