گزارش کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر, داده کاوی, سمینار کارشناسی ارشد, بررسی خوشه بندی داده های متنی براساس منطق فازی

توضیحات

دانلود مقاله اصلی بررسی خوشه بندی داده های متنی براساس منطق فازی

تعداد صفحات مقاله اصلی: 10صفحه

عنوان اصلی مقاله: A Fuzzy Approach for Text Mining

سال انتشار: 2015

انتشارات: Mathematical Sciences and Computing

چکیده:

خوشه‌بندی داده‌های متنی روشی برای دسته‌بندی متون مشابه می­باشد که این روش سال‌ها در علوم مختلف به کار رفته و الگوریتم‌های زیادی در این زمینه طراحی شده است . تحقیقات اخیر خوشه‌بندی داده­های متنی به سمتروش های ترکیبی که دارای قابلیت استحکام و دقت بیشتر هستند، هدایت می‌کند. خوشه‌بندی ترکیبی سعی می‌کند ابتدا خوشه‌بندی های اولیه تولید کند که تا حد ممکن دارای پراکندگی باشند سپس با اعمال یک تابع توافقی نتایج را با هم ترکیب می‌کند. دو نوع خوشه بندی با نام­های خوشه بندی سخت و خوشه بندی نرم وجود دارد. در خوشه بندی سخت هر آیتم داده­ای به یک خوشه متعلق است در صورتیکه در خوشه بندی نرم، داده ممکن است به چند خوشه متفاوت تعلق داشته باشد.بنابراین خوشه بندی نرم منجر به خوشه بندی فازی داده­ها می­شود که در آن هر داده با یک مقدار تابع عضویتی به خوشه تعلق دارد.با استفاده از این مطلب دقت خوشه بندی افزایش می­یابد. روش فازی که در کلاسبندی متن برای طبقه بندی اسناد متنی استفاده می­شود روش FCM می­باشد.در این پژوهش به بررسی روش خوشه‌بندی، قبل از خوشه‌بندی فازی پرداخته می‌شود.